Top 5 Des Raisons De Combiner Votre Référencement Avec Le Machine Learning
octobre 29, 2020

Top 5 des raisons de combiner votre référencement avec le machine learning

Par damien

L’EO est l’épine dorsale du marketing numérique et son intégration de l’apprentissage automatique le rend plus fort. Voici les 5 principales raisons pour renforcer votre référencement avec le ML

Être sous clef vous fait apprécier toutes les petites choses de la vie dont vous aviez l’habitude d’être témoin dans des scénarios quotidiens. Vous commencez à manquer même les situations qui ont probablement instillé une irritation comme la circulation. Rappelez-vous comment, étant au milieu d’un embouteillage, vous avez regardé des cartes et souhaité que vous les auriez vérifiées avant de prendre l’itinéraire particulier? Ça m’est toujours arrivé! Eh bien, ces révélations sur les endroits où le trafic est élevé et sur l’itinéraire le plus rapide sont basées sur la technologie d’apprentissage automatique. Il utilise des données en temps réel et historiques pour vous fournir des recommandations sur la meilleure façon d’atteindre un endroit. L’apprentissage automatique est désormais également utilisé pour le marketing SEO. Les réseaux de neurones et l’apprentissage en profondeur qui font partie des applications d’apprentissage automatique sont une excellente source pour améliorer le processus global d’optimisation des moteurs de recherche. Selon Think with Google, 66% des responsables marketing conviennent que l’automatisation et l’apprentissage automatique permettront à leur équipe de se concentrer davantage sur les activités marketing stratégiques.

Le financement total alloué à l’apprentissage automatique dans le monde au cours du premier trimestre de 2019 était de 28,5 milliards de dollars, déclare finacesonline.

Il y a des spécialistes du marketing qui ne sont toujours pas conscients des merveilles que l’IA et l’apprentissage automatique peuvent faire pour leur création de trafic organique.

La science des données et l’apprentissage automatique combinés au référencement peuvent vous offrir des résultats nets et optimisés pour augmenter votre taux de clics.

La question se pose de savoir comment utiliser le référencement avec des algorithmes d’apprentissage automatique pour obtenir des résultats exceptionnels? Et surtout, pourquoi cette combinaison devrait-elle être mise en place pour commencer?

Examinons les 5 principales raisons pour lesquelles combiner votre référencement avec l’apprentissage automatique est une bonne idée.

1) Suggestions automatisées

L’apprentissage automatique est connu pour sa capacité à apprendre et à adopter des modèles et des comportements. Le langage d’apprentissage automatique est conçu de telle manière qu’il nettoie le système en bloquant le contenu ou les liens de spam. Cette activité de peignage aide à fournir des données pertinentes et propres. Ces données sont ensuite étudiées par la machine et des motifs sont dessinés. Ces modèles sont utilisés pour identifier les mots-clés les plus utilisés et leur signification environnante. Le moteur de recherche d’apprentissage automatique affiche ensuite des suggestions automatisées en réponse à la signification de la requête, plutôt que simplement l’installation du mot-clé.

2) SERP

La page de résultats du moteur de recherche a été mise à jour plusieurs fois pour la rendre plus précise. Il existe une variété de facteurs de classement qui sont utilisés sur la base des algorithmes d’apprentissage automatique de l’IA pour comprendre le contexte de la requête, ainsi que pour étudier l’engagement des utilisateurs pour rechercher le contenu et les visiteurs les plus optimisés et de qualité avec le même. La mise à niveau régulière rend la machine plus intelligente et rend difficile pour quelqu’un de déjouer la machine en utilisant des tactiques contraires à l’éthique.

3) Personnalisation

Le dernier algorithme de Google qui utilise la technologie ML offre aux spécialistes du marketing SEO une large gamme de personnalisation. C’est à cause de la combinaison SEO avec apprentissage automatique que nous voyons des résultats personnalisés. Prenons un exemple – Pixel signifie généralement un élément d’image dans une image graphique. Mais voyons ce qui se passe lorsque je recherche pour la première fois «Téléphones Google à venir aux États-Unis» comme requête.

Après cela, j’ai recherché le mot “Pixel”

L’algorithme a réalisé que je cherchais des informations sur les téléphones mobiles Google et m’a donné le résultat des téléphones Pixel comme ceux des produits pour appareils mobiles de Google.

4) Recherches vocales

Si vous avez lu quelque chose sur les assistants vocaux, vous saurez qu’ils sont tous basés sur la technologie de la machine. Pour l’optimisation des moteurs de recherche d’apprentissage automatique, les recherches vocales sont une excellente source pour classer votre produit en haut du moteur. Un certain nombre d’entre eux recherchent désormais leurs requêtes à l’aide de recherches vocales. Et l’optimisation de ces recherches avec ML vous aidera à augmenter votre CTR.

5) Commentaires ML

Il existe des plugins de ML et d’analyse disponibles sur le marché qui peuvent être exploités et utilisés avec votre feuille Excel pour dériver des modèles de prédiction et des modèles fonctionnels. L’apprentissage automatique avec SEO peut désencombrer les modèles et vous donner des commentaires sur vos balises méta et vos méta descriptions pour concevoir vos futurs modèles et stratégies.

Vous n’avez pas besoin de connaître une tonne de codage pour exploiter l’apprentissage automatique à des fins de référencement! Il doit simplement être utilisé de manière efficace pour générer des résultats efficaces.

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A PROPOS DE L’AUTEUR

Chandrima Samanta
Content-Editor chez MartechCube
Chandrima est un cadre de gestion de contenu avec un flair pour créer du contenu de haute qualité quel que soit le genre. Elle croit en la création d’histoires quel que soit le genre et en leur apportant une forme créative. Avant de travailler pour MartechCube, elle était Business Analyst chez Capgemini.


“SEO” est un acronyme de Search Engine Optimization en anglais. Il apparaît comme une collection de ficelle de Webmarketing permettant de positionner un website internet, une écrit ainsi qu’à un dossier web, à l’interieur des initial résultats naturels des moteurs de recherche comme Google, Bing, Yahoo, Yandex mais aussi Baidu. En français, le SEO est traditionnellement surnommé et désigné “référencement naturel”. En la matière, beaucoup de experts SEO préfèrent l’expression de l’acronyme anglais pour préciser que l’objectif de la promotion naturel est avant tout le positionnement de ces documents sur la première page, non la aisée hiérarchie des contenus. L’enjeu est de taille : augmenter le trafic pour une meilleure transmutation des sites, assurer l’E-reputation d’une entreprise…