Google Annonce Les Mises à Jour De La Recherche Ai ​​ Analyse
octobre 30, 2020

Google annonce les mises à jour de la recherche AI ​​- Analyse

Par damien

Google a annoncé des changements profonds qui auront un impact sur les sites classés par Google dans les résultats de recherche. Certains changements ont un impact sur 10% des recherches, d’autres sur 7%. Le changement d’utilisation de BERT a un impact sur près de 100% des recherches alors que l’année dernière, il n’a touché que 10%. Certaines mises à jour arrivent d’ici la fin de l’année. D’autres sont déjà en ligne dans les résultats de recherche. De nombreuses améliorations d’algorithmes annoncées créeront probablement plus de diversité dans les résultats de recherche, ce qui, à mon avis, va rendre la tâche de plusieurs degrés plus difficile pour le référencement. Continuez à lire pour savoir pourquoi Google BERT est maintenant à presque 100% L’une des plus grandes révélations est que Google utilise BERT dans pratiquement toutes les requêtes de recherche.BERT est une technique de pré-formation au traitement du langage naturel qui aide Google à comprendre les mots dans le contexte des mots environnants. Google a déclaré que BERT aide la recherche Google à mieux comprendre l’intention d’une requête de recherche. Requête de recherche en anglais.Selon Google:«Aujourd’hui, nous sommes ravis de partager que BERT est désormais utilisé dans presque toutes les requêtes en anglais, ce qui vous permet d’obtenir des résultats de meilleure qualité pour vos questions.» PublicitéContinuer à lire ci-dessousNouvel algorithme d’orthographeGoogle a également annoncé un algorithme d’orthographe qui aide Google à mieux comprendre les mots mal orthographiés. Google a déclaré qu’il s’agissait de la plus grande amélioration de l’orthographe en cinq ans.Ce qui rend l’algorithme d’orthographe intéressant, c’est qu’il aide Google à comprendre le contexte des mots mal orthographiés.Passages indexésC’est un changement important qui peut créer l’impact le plus visible sur les pages de résultats de recherche Google. (SERPs). Google indexe désormais les passages d’une page Web, et pas seulement la page Web elle-même. Ainsi, les passages d’une page Web peuvent être classés lors du renvoi d’une requête de recherche. Google affirme que cela aura un impact sur 7% des requêtes de recherche.L’annonce de Google indique qu’ils sont “désormais capables non seulement de indice pages Web, mais des passages individuels des pages. »Il y a plusieurs significations au mot, indexées. Une signification est explorée et une autre signification est que quelque chose se trouve dans l’index. Il se peut donc que l’annonce ait utilisé ce mot indexé dans le sens de contenir ce passage dans l’index.PublicitéContinuer la lecture ci-dessous Capture d’écran Affichage de Google Classement d’un passage à partir d’une page Web Capture d’écran d’un résultat de recherche avant et après montrant comment Google classe les passages d’une page Web à la place Cette mise à jour permet à Google de faire apparaître des pages où la réponse à une requête est au plus profond du contenu.Passages Exemple en direct sur mobileL’exemple que Google a montré n’était pas en direct sur la recherche de bureau. Mais l’exemple est en direct sur la recherche Google mobile et il montre un résultat de recherche différent. modification des résultats de recherche liés à cet algorithme. Les SERP mobiles pourraient désormais classer le «passage» d’un concurrent dans la version mobile des résultats de la recherche. L’idée de classer les pages Web pourrait devoir faire de la place pour le classement des passages de pages Web. Selon Google:«Nous avons récemment fait une percée dans le classement et sommes désormais capables non seulement d’indexer des pages Web, mais aussi des passages individuels des pages. En comprenant mieux la pertinence de passages spécifiques, et pas seulement de la page globale, nous pouvons trouver les informations d’une botte de foin que vous recherchez.Cette technologie améliorera 7% des requêtes de recherche dans toutes les langues au fur et à mesure de son déploiement. globalement. »Google affirme qu’au lieu de classer une page Web plus large sur le sujet, Google peut désormais classer un passage spécifique pour une requête de recherche. Cela semble être un énorme changement dans la façon dont les pages Web sont classées. Sous-thèmes Il s’agit d’un autre domaine qui peut avoir un impact considérable sur le classement des requêtes de recherche pour des expressions de recherche générales et générales. Les requêtes de recherche générales, telles que “équipement d’exercice à domicile”, peuvent signifier beaucoup de choses différentes pour différentes personnes. C’est comme essayer de comprendre ce que les gens veulent dire lorsqu’ils recherchent un jaguar: est-ce la voiture, l’animal, l’équipe de football? à venir d’ici la fin de 2020, affichera une plus grande diversité de pages Web pour les requêtes de recherche large.C’est l’un de ces changements de type compromis, où il s’agit de mélanger les gagnants et les perdants.Par exemple, le classement sous-thème va faire il est plus difficile de classer pour les expressions de mots clés à fort trafic, mais cela profitera aux entreprises qui optimisent pour des sous-thèmes spécifiques et n’auraient jamais eu la chance de se classer pour le sous-thème à trafic plus élevé.Ainsi, si vous êtes en concurrence pour un vaste sujet, vous voudrez peut-être pour vous assurer que vos pages de sous-thèmes sont bien optimisées.Voici comment Google l’explique:“Nous avons appliqué des réseaux de neurones pour comprendre les sous-thèmes autour d’un centre d’intérêt, ce qui permet de fournir une plus grande diversité de contenu lorsque vous recherchez quelque chose de large. Par exemple, si vous recherchez” équipement d’exercice à domicile “, nous pouvons désormais comprendre les sous-thèmes pertinents, tels que des équipements économiques, des choix haut de gamme ou des idées de petits espaces, et affichez une gamme plus large de contenu pour vous sur la page de résultats de recherche. Nous commencerons à le déployer d’ici la fin de cette année. »PublicitéContinuer à lire en dessous de 10% des recherches seront affectées par le changement de vidéo Cette mise à jour affectera dix pour cent des recherches. Cela représente un changement majeur dans le référencement qui souligne l’importance d’ajouter de la vidéo à la combinaison de types de contenu que les éditeurs produisent. Ce changement est similaire à l’algorithme Passages décrit ci-dessus, appliqué uniquement aux vidéos. Cette nouvelle technique utilise l’IA pour comprendre les différents passages dans les vidéos.Au lieu de classer des vidéos entières qui traitent d’un sujet, Google analysera les vidéos, attribuera une balise à chaque section pour décrire de quoi il s’agit, puis enverra les chercheurs directement à ces sections d’un Cela aura un impact sur les SERP et peut-être sur la production vidéo et la planification pour s’assurer que les vidéos sont facilement comprises, section par section.Voici comment Google l’a décrit:«Grâce à une nouvelle approche basée sur l’IA, nous sommes désormais en mesure de comprendre la sémantique profonde d’une vidéo et d’identifier automatiquement les moments clés. Cela nous permet de marquer ces moments dans la vidéo, afin que vous puissiez les parcourir comme des chapitres d’un livre.Nous avons commencé à tester cette technologie cette année, et d’ici la fin de 2020, nous prévoyons que 10% des recherches sur Google utiliseront cette nouvelle Cela peut avoir un impact sur les sites qui dépendent du classement des informations statistiques et les sites qui vendent des rapports statistiques. Ce changement contourne les pages Web et affiche la statistique directement dans le résultat de la recherche en tant que réponse à une question.Il s’agit d’une sorte de résultat de recherche sans clic, mais il offre également la possibilité de découvrir et de rechercher le sujet plus en profondeur.Voici comment Google l’explique:«Parfois, le meilleur résultat de recherche est une statistique. Mais souvent, les statistiques sont enfouies dans de grands ensembles de données et ne sont pas facilement compréhensibles ou accessibles en ligne.Depuis 2018, nous travaillons sur le Data Commons Project, une base de données ouverte de données statistiques … maintenant nous rendons ces informations plus accessibles et utiles grâce à Recherche Google. »Google utilise le traitement du langage naturel pour comprendre si une requête de recherche est satisfaite par une statistique, puis la tire de Data Commons pour l’afficher comme réponse et afficher des informations contextuelles supplémentaires pour une exploration plus approfondie du sujet. Tous les changements ci-dessus semblent avoir un impact sur l’optimisation de la recherche, en particulier la partie concernant le classement des passages. Ce changement, qui affecte 7% des requêtes de recherche, crée plus de concurrence, car désormais plus de pages peuvent être classées. De plus, ces pages n’ont pas non plus besoin d’être optimisées pour le mot-clé. Lors d’une récente keynote de PubCon, John Mueller de Google a été direct dans sa prédiction que le référencement deviendra plus difficile dans un proche avenir. Cette nouvelle sur le classement de la recherche de transformation peut certainement avoir cet impact.Annonce officielle des modifications apportées à l’IA dans Google:
Comment l’IA alimente un Google plus utileAnnonce Google BERT:
Comprendre les recherches mieux que jamais